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Hospitalizations and other negative health events are detrimental to seniors’ health and costly to the healthcare system. Proactive health monitoring may help seniors avoid negative health events and remain safely in their homes for longer.

Many seniors do not have the skills, knowledge, or technology to regularly monitor their health at their own at home. Without regular, proactive health monitoring, we cannot identify seniors at risk of negative health outcomes (like hospitalizations) before such events occur.

Having trained home support workers (caregivers) use their skills and technology to monitor seniors’ health makes proactive health monitoring more accessible to seniors receiving home care. In this project, trained caregivers use technology to proactively monitor seniors’ health for risk factors that could predict hospitalizations or other negative health outcomes.

Seniors’ complete regular health assessments with their caregivers. Caregivers enter the results into a mobile app for analysis. The assessments involve physical health (like weight and blood pressure) and cognitive/mental health (like word recall and quality of life).

All equipment is provided in a kit that is stored in the senior’s home. We anticipate that seniors will appreciate regularly checking on their health. Caregivers will benefit from learning new skills and having a new way to positively impact the seniors they care for.

We anticipate showing that it is practical to have trained caregivers use technology (secure mobile app) to monitor the health of seniors receiving home care. We also aim to investigate if trends in seniors’ health can predict negative health events, like hospitalizations.

The presenter

La recherche

Les hospitalisations, les chutes et les maladies chroniques non prises en charge constituent des difficultés importantes pour la santé et la qualité de vie des personnes âgées et représentent un coût important pour le système de santé. Une surveillance régulière de la santé au sein de la collectivité pourrait permettre la mise en œuvre d’interventions proactives, aider les personnes âgées à éviter de subir des phénomènes de santé négatifs et leur permettre de vieillir chez elles avec plus de sécurité et de confiance. Cependant, de nombreuses personnes âgées ne disposent pas des compétences, des connaissances ou de la technologie nécessaires pour surveiller régulièrement leur propre santé à domicile. En outre, l’isolement social amplifié par la pandémie de COVID-19 a accentué la nécessité de contacts humains et de soutien. L’importance des modèles de soins novateurs qui réduisent le fardeau qui pèse sur le système de soins de santé et permettent de vieillir à domicile tout en entretenant ces liens n’a jamais été aussi grande. Dans le cadre de ce projet, des aides de maintien à domicile (fournisseurs de soins) du milieu communautaire ont utilisé une nouvelle plateforme de santé numérique pour surveiller de manière proactive les personnes âgées afin de déceler les facteurs de risque susceptibles de prédire les hospitalisations et autres résultats négatifs pour la santé. Pendant huit mois, les fournisseurs de soins ont mené des évaluations régulières de la santé de leurs clients et les ont saisies dans une appli mobile sécurisée pour analyse. Dans le cadre de ces évaluations, ils ont utilisé des trousses d’outils qui mesuraient des aspects de la santé physique (comme le poids et la pression artérielle) et de la santé cognitive/mentale (comme la mémorisation des mots et la qualité de vie), ce qui a permis des interventions profondes et réfléchies. Les premiers résultats laissent croire que les patients ont, dans une proportion écrasante, apprécié le processus d’évaluation, déclarant qu’il les a incités à adopter des habitudes plus saines, et qu’il a permis de réduire leur anxiété et d’établir des liens plus étroits avec leurs fournisseurs de soins. Les fournisseurs de soins ont fait état d’une plus grande satisfaction professionnelle et d’un sentiment d’habilitation du fait d’avoir une incidence positive sur la vie de leurs clients. Les analyses des données sont en cours et visent à évaluer l’incidence du programme et sa capacité à prédire et à prévenir les phénomènes de santé négatifs.

La présentation